人Moz1卷入办公室全力冲刺万亿赛道具身智能猛将再狂揽近6亿融资!机器
京东集团出手◁•●…■▪,不仅彰显了千寻在物流等高价值场景的潜力●=▪,也折射出其在具身智能赛道中的独特价值•◆。
他们曾带领机器人海外事业部实现了从0到1的商业化落地成果•☆▼=●,为千寻的全球化战略奠定了基础-▲▽。
剩余10%的强化学习数据▪●▷●,则采用全球样本效率最高的EfficientZero强化学习算法○…▼△□,让机器人通过自主探索优化行为策略▽◆-◇•。
最终▽●▷△,形成了一个「场景需求—技术攻关—产品落地—市场反馈」独特且有效的商业闭环模式◆◇…=▼◆。
尤其在海外市场△○,欧美高人工的成本地区-○▷▪,付费意愿强●•◆◁。而创始团队的国际化经验▼●•●▲,恰恰为其提供了坚实支撑○◆◇-△☆。
从硅谷到中国◇◁▷□-▷,多家科技巨头与初创黑马同台竞技…▪,掀起了AI从虚拟世界走向物理世界的热潮◆▪=•□。
通过端到端学习…●=•,Spirit v1直接从视频中提取视觉和动作信息▲●▲,掌握物体的形态变化△☆、动作逻辑-★▲▷★,以及场景动态性★△=◁。
同时●■,【新智元导读】刚刚▲▽●◇★,在商用场景◇◆□▼•◆,可单手精准抽纸△▼,开完会议▪□○▽!
本轮融资由京东领投▷★,中国互联网投资基金(简称「中网投」)○△▪、浙江省科创母基金◇☆▽-••、华泰紫金△■▽-、复星锐正等知名机构跟投▽•☆•◁●。
深挖之后可以发现●▼◁○★◆,在如今竞争激烈的具身赛道•★▪•☆◇,最终突出重围的之所以是千寻智能…●◆,还是因为它走了一条「少有人走的路」★◁。
把桌上的杂物一件件捡进收纳盒◇★▷。国内顶尖具身智能玩家又斩获近6亿元融资□◆!Moz 1就可以帮我们收拾会场■○▽,「重量级产投方的齐聚◆▼▷-○◁。
在长程任务实验中…●,OneTwoVLA加持的机器人能顺利流畅完成涮火锅□○、炒菜•▪■•、调鸡尾酒等复杂任务◁▼☆■=-,成功率比纯动作VLA提升30%◇◁。
这个任务中◁●▽▷,Moz1充分体现了自己的多模态感知交互能力○◁■◇★•,和全身协同的控制能力◆◇☆▲。
团队上●▲•△,技术背景过硬…■,充分支撑技术落地○▽。
因此■-★▼,在瞬息万变的市场竞争中★■◇◁,它始终能占据有利地位▲▼○,充分获得了产投方的信任和投资▪▲○。
Spirit系模型在短短半年的时间迭代了三版▪▷,实现了从单一基础任务到高难度长程+数十个任务完成的阶跃式进步
首先-=▲■,作为国内首个高精度全身力控的具身智能机器人…▲■△◆=,它拥有26个自由度(不含灵巧手)-■▽▲▲●。
Figure AI自研的端到端VLA模型——Helix△▽●☆,让机器人从语言理解到动作执行一气呵成▲▽◇;
如下示例中▪●◁▪,当你要求「帮我涮牛肉」▼••○☆,OneTwoVLA会在每一步预测开始推理■▲□●,还是开始执行-▽○。
这款VLA模型共有70亿参数--•□■◆,基于13000小时数据训练…•。其中●■◁,70%来自海量的互联网视频=▪▽•▲=。
这一创新架构将传统机器人系统中○●,分离的「推理大脑」和「动作四肢」熔炼为单一Transformer模型=■□◇•,真正实现了「边想边做」▲▼▼。
网友锐评道▷=:没想到-■,上次那个最会叠衣服的机器人=☆=…=★,现在又升级了…○▼▪,简直让保洁阿姨瑟瑟发抖★★△•▷。
因为还内置了自研的多维度数采设备(比如VR/动捕/同构形等)◆-◆,继4月初获得5□△▲▽.28亿融资后▷…△☆,行业眼光高瞻远瞩◆▲•□☆。它可以丝滑完成整理○=●、接待◆△▷、导览等任务★▽-●•,千寻创始人兼CEO韩峰涛表示▪△☆▼▽!
在中国=☆▽,这条赛道同样如火如荼◆◆△★-。众多机器人公司竞相涌入◆▲★★▷,试图在这万亿级市场中抢占先机★△。
自主完成擦黑板-□、关灯这些任务后▼△…△▼,它就乖乖待在会议室里▷…,等待人类的下一次召唤了◆○□■▽。
这种策略确保了技术研发与实际应用无缝衔接▷★,显著降低落地的风险◁▷--•,更是赢得产投方的极大认可☆●▲▷▼▷。
堪称传奇的是•▷○-,从2024年2月成立至今■■=•★□,这家公司便以惊人速度完成了多轮融资◇◁▪▽,成为资本市场的宠儿☆•-△▼■人Moz1卷入办公室全力冲刺万亿赛。
这家具身智能实力派的成功不仅在于技术突破◆△,更在于其以市场需求为导向的商业化逻辑•☆△○▽▷。
在办公场景中△▷▷•,千寻机器人展现出了强大的灵活性○●。我们看到了■★●,Moz1能自主完成会议室清洁任务□☆☆=,收纳笔★=▼▼▪◆、擦拭白板等等-▪■◇▽▼。
更令人瞩目的是◁◁…▪●★,今年5月•○…△,千寻首席科学家高阳带领团队提出了OneTwoVLA模型……○▷,实现了全新的突破▼◆=△=■。
因为基于全球功率密度最高的一体化力控关节打造•…▪■■,它在速度○-▷◁●、精度…◆▪、安全性和仿生力控方面■▷◇☆◁,都达到了行业的头部水平▼▪■•☆○。
在技术上★◆▪▪,VLA模型与硬件协同的独特技术路线•□…,让它在一众竞家中走出了自己的特色★▲▼☆☆□。
据判断◆•▲,在物流场景中…◁▼,智能仓储体系对高效□…○•、灵活机器人的需求将极其旺盛▷△▷▲,正好千寻机器人也能适配货物分拣=▲、动态搬运等复杂任务□▽=•。
以上三层架构-=◇-★○,不仅解决了训练「数据荒」的瓶颈▷◇==▲,还让Spirit v1在动态环境中展现出强大的自主性和适应性○▲△…☆。
就在刚刚▼●○◇,千寻智能完成了近6亿元PreA+新一轮融资•◁,投资阵容星光熠熠•--△△◇。
在预训练基础上○◁•,20%的遥操数据通过千寻自研的EfficientImitate算法进行精调=○☆●。
OneTwoVLA的通用视觉定位◆○□▽,还能准确识别未见过的雪碧罐□△=-●▷,或是星巴克杯子•……,展现了超强的开放世界理解能力★○•☆□☆。
国内领先的高精高速WBC全身运动系统▼▽◁◆,甚至能让它完成更换纸巾这样精密度极高的动作◆▪…▲△。
还有UC伯克利系出身的Physical Intelligence○=,多次迭代π系列模型▪…▼…•,通过多平台训练•••●◇,攻克了洗衣◆=□●◆★、收纳等复杂任务▷▷◆。
据悉▽▷,Moz1一体化关节的功率密度直接比特斯拉Optimus高出了15%▽◆=-,充分展示了千寻智能在机器人硬件上的强大实力
可见=★○▷,在这片巨大红海中☆▽◁,从不缺少重量级玩家□-…▽。在技术迭代与资本助推下…■•◁◆◆,全球的目光都聚焦于这场通往「通用机器人」的终极竞赛◇○■。
这种清晰的市场拓展途径●★☆-■,不仅展现了千寻的商业前瞻性▷•▲▼▷★,也成为吸引顶级投资方的关键因素▲★▲◇◇。
为此•◁●●,千寻自研了一款端到端具身模型——Spirit v1=●◁★▼○,通过数据融合与训练策略◆=◇•★•,实现了视觉感知◁◁▽=☆■、语言理解○•=◁▪、动作执行的无缝衔接△★◆◁=◇。
从创立之初●■■▽,千寻便组建了专门产品团队□▽▲●•,深入能源电池◆●…-◇、物流▪★▲、餐饮▪◁-□、康养等上百个场景进行调研••△○▪。
Spirit v1的成功△◁,源于其独特的三层训练架构•■-□▽,通过融合视频预训练◁△、遥操模仿学习和RL▽▼,构建了高效•☆、泛化的技术壁垒▪••◇。
看着它在公司内部来回穿梭•-▲◁◆◆、充分融入大家工作流的样子-▷▷…,我们就知道——如今●●●,是时候重新定义「劳动力」了□▷▲□■▷!
更值得关注的是□…,上一轮领投的P7在本轮持续超额加码-○★■●;除此之外▼▲□,顺为资本▼▪、华控基金•●□★★、华发集团•●、千乘资本▷-■▽•、靖亚资本•▼、弘晖基金等老股东的继续下注…◆◁==★,则是对千寻发展潜力的持续背书▼★。
OneTwoVLA的代码与数据已全部开源□•▽◆△▲道具身智能猛将再狂揽近6亿融资!机器,标志着千寻在通用机器人技术路线上的新里程碑▼◇--•▷,也为行业提供了更简洁△•▼□、可扩展的具身智能路径-▷▪★。
谷歌AI模型Gemini Robotics★○-◁▽,在推理和灵巧操作上▲■▽◁●○,都展现出超强的类人实力-▷○▷-★;
Spirit v1通过动态场景感知和精确动作控制◁•△,完成了从抓取☆□■-、铺平…◁、折叠到堆叠的全流程•◇,成功率达70%-80%▪★△●▼☆。
当然也不在话下了▪◇。作为中国电商与物流巨擘▪▼▷☆◁△,他们正向万亿级赛道加速冲刺☆□。京东的投资逻辑清晰且务实★☆=:聚焦核心业务效率★□•-、优化用户体验▽▪•。
不仅是对千寻智能的认可□…◇-▷◁,Moz 1能够实现模型的小时级迭代▲▽…☆,它拥有如今机器人领域的全球顶尖人才…★○●,凭借三维核心竞争力◆△▪◇,放眼未来▪▼•,短短2个月◁□▲◁▪,那么家庭场景的陪伴■◇▼▽、互动和服务•◇◇•=,更折射出产业界对具身智能赛道未来价值的高度共识」◆□▪▪。目标直指万亿级市场▲▽●●■•。
这种方法□◇▲,能够赋予模型广泛的真实世界先验知识◁△•☆☆▼,显著提升泛化能力■□=,使其快速适应多种场景=▷。
他们基于成熟的商业化经验-○●,精准切入高价值场景=▲◆★◆▪,大规模部署高效收集的海量数据▲-☆•,持续反哺模型优化▪-。
离不开具身智能「大脑」VLA(视觉-语言-动作)模型的加持◆△◇◆◁…。以极其硬核的硬件◆○●,其首款商用级人形机器人Moz1震撼发布☆●•◁。
而且★△…,它同时完成任务的能力=•▼…●…,已从过去的5个扩展到10个◁▼▪▼•,逼近国际领先π系模型▽■●△▲。
在端到端框架下●•☆☆-▲,遥操作模仿学习进一步优化了Spirit v1性能-=▼,实现了从示范到自助操作的平滑过渡▪●▲…。
不久前…☆◇•◇▷,千寻首款商用级Moz1人形机器人之所以具备强大理解泛化能力▷▽◇▽◁▷,并推动产业升级的技术创新◆◁•。具备超强感知与执行力△●▪☆。千寻还计划从办公场景逐步向制造••…◇=、服务业▪●▽☆★、医疗◁■▽、康养等高附加值场景渗透▲-●。
举个栗子◁-▷▪,叠衣服这一看似简单的任务★□,实则对机器人提出了极高挑战•▼◁◁:每件衣服的褶皱◁…•、形状各异▲▷■-◁…,要比抓糖豆•▪•=、倒水等任务高出百倍▼◁。
由于搭载了顶级的运控系统和VLA模型◁=○•□,它具有超凡的感知决策能力▼▪…◇◇△,性能全面跃升▲□…◁☆○。